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《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

《大数据分析与挖掘综合能力提升实战》

开课时间:2019 课程时长: 6
授课讲师:傅老师 课程价格:¥1600
天数:1
开课地点:广州
专业分类:营销销售类
行业分类:
岗位分类:
关键字:
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开课计划

城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
广州 1 160019-1919-19

背景与目标

适合人员概述

主要内容

------2019年01月19日 广州

 

------2019年10月19日 广州

 

 

课程背景

 

 

本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。

 

参加人员

 

销售部门、营业厅、业务支撑、经营分析部、网管/网优中心、运营分析部、呼叫中心等对业务数据分析有基本要求的相关人员。

 

 

课程目标

 

 

通过本课程的学习,达到如下目的:

1  了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。

2  学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。

3  熟悉数据分析的基本过程,掌握Excel数据分析库操作。

 

 

课程大纲

 

 

第一部分:   大数据的核心理念

 

问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?

1  大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维

2  大数据是探索事物发展和变化规律的工具

3  从案例看大数据的核心本质

?     用趋势图来探索产品销量规律

?     从谷歌的GFT产品探索用户需求变化

?     从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析

?     从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性

4  认识大数据分析

?     什么是数据分析

?     数据分析的三大作用

?     常用分析的三大类别

案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)

5  数据分析需要什么样的能力

?     懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现

6  大数据应用的四层结构

?     数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层

7  大数据分析的两大核心理念

8  大数据分析面临的常见问题

?     不知道分析什么(分析目的不明确)

?     不知道怎样分析(缺少分析方法)

?     不知道收集什么样的数据(业务理解不足)

?     不知道下一步怎么做(不了解分析过程)

?     看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)

?     担心分析不够全面(分析思路不系统)

 

第二部分:   数据分析基本过程

 

1  数据分析的六步曲

2  步骤1:明确目的--理清思路

3  步骤2:数据收集—理清思路

4  步骤3:数据预处理—寻找答案

5  步骤4:数据分析--寻找答案

6  步骤5:数据展示--观点表达

7  步骤6:报表撰写--观点表达

8  数据分析的三大误区

演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目

 

第三部分:   统计分析方法篇

 

问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?

1  数据分析方法的层次

?     基本分析法(对比/分组/结构/趋势/…

?     综合分析法(交叉/综合评价/杜邦/漏斗/…

?     高级分析法(相关/方差/验证/回归/时序/…

?     数据挖掘法(聚类/分类/关联/RFM模型/…

2  统计分析常用指标

?     计数、求和、百分比(增跌幅)

?     集中程度:均值、中位数、众数

?     离散程度:极差、方差/标准差

?     分布形态:偏度、峰度

3  基本分析方法及其适用场景

?     对比分析(查看数据差距)

演练:按性别、省份、产品进行分类统计

?     分组分析(查看数据分布)

案例:银行ATM柜员机现金管理分析(银行)

案例:排班后面隐藏的猫腻

案例:通信运营商的流量套餐的合理性评估

演练:银行用户消费层次分析(银行)

演练:呼叫中心接听电话效率分析(呼叫中心)

演练:客服中心科学排班人数需求分析(客服中心)

演练:客户年龄分布分析

?     结构分析(评估事物构成)

案例:用户市场占比结构分析

案例:物流费用占比结构分析(物流)

?     趋势分析(发现变化规律)

案例:破解零售店销售规律

演练:发现产品销售的时间规律

?     交叉分析(多维数据分析)

演练:用户性别+地域分布分析

演练:不同区域的产品偏好分析

演练:不同教育水平的业务套餐偏好分析

 

第四部分:   数据分析思路篇

 

问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?

1  数据分析的思路

?     KPI指标开始

?     从营销/管理模型开始

2  常用分析思路模型

3  用户消费行为分析(5W2H分析法)

演练:用户购买行为分析思路细化

结束:课程总结与问题答疑。

 

 

授课讲师

 

 

傅老师

 

主办单位

 

 

上海复锐企业管理咨询有限公司

 

上海销能营销咨询有限公司  http://www.shortline.cn

 

欢迎浏览:http://www.shortline.cn   了解更多营销类课程信息!

 

 

收费标准

 

听课费用:1600/

 

联系方式

 

 

上课地点:广州

电 话:021-65210156-808

传 真: 021-65210596

 

授课老师

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